فريق بحثي من كلية الهندسة بجامعة الكوفة ينشر بحثاً علمياً

نشر فريق بحثي مشترك من كلية الهندسة بجامعة الكوفة متمثلا أ.د. علي كاظم جابر و أ.م.د . يحيى جاسم حربي و ا.م.د . محمد فالح ، بحثا علميا بعنوان:
Scalable image compression algorithms with small and fixed-size memory
خوارزميات ضغط مرنة للصور ذات ذاكرة حاسوب ثابتة وقليلة الحجم

في مجلة :Signal, Image, and Video Processing journal
المجلة تابعة لدار النشر العالمية
Springer Nature
ضمن مستوعب سكوبس / الربع الثاني (Scopus Q2)
.
في هذا البحث تم تتميز خوارزمية ضغط الصور الشهيرة (SPIHT) بوقت معالجة قصير نسبياّ ، وكفاءة جيدة ومرنة من ناحية الجودة أي إنها لديها الإمكانية على استرجاع الصور المضغوطة بأكثر من جودة واحدة وحسب رغبة المستخدم . لكن للأسف يعاني ال (SPIHT) من استخدام هائل لذاكرة الكمبيوتر (حوالي 2-3 أضعاف حجم الصورة). المشكلة الثانية (SPIHT) هي انه غير مرن من ناحية حجم الصورة أي إنه غير قادر على استرجاع الصور المضغوطة بأكثر من حجم واحد. البحث يقترح خوارزميتان مرنة لضغط الصور. الخوارزمية الأولى تقلل الذاكرة المستخدمة ل (SPIHT) بنسبة 75% وكذلك تقلل من وقت معالجة الصور وتحسّن كفاءته قليلا. الخوارزمية الثانية عالجت مشكلة المرونة الحجمية (SPIHT)حيث تمت إضافة المرونة الحجمية عن طريق ضغط مستويات حجم الصورة بترتيب تصاعدي. هذه الميزات ذات أهمية كبيرة لمستخدمي الأنترنت والذين لديهم نطاقات ولوج محددة وقدرات عرض مختلفة.