قسم الهندسة الالكترونية والاتصالات يقييم سمنر سيمنار بعنوان “تحسين طريقه كشف رادار مخترق الارض (GPR) وذلك باستخدام الخوارزميات الذكيه.”

اقام قسم الهندسة الالكترونية والاتصالات سيمنار بعنوان “تحسين طريقه كشف رادار مخترق الارض (GPR) وذلك باستخدام الخوارزميات الذكيه.”
Enhancement of the Ground Penetrating Radar (GPR) Detector Based on the Intelligent Algorithms.
القى المحاضرة المدرس الدكتور حسين ممتاز التدريسي في القسم يوم الاثنين الموافق 20/3/2023 تناول فيه وجود العديد من تقنيات الاختبار غير المدمرة المستخدمة في المسوحات الجيوفيزيائية للحصول على معلومات حول المنطقة المدفونة تحت سطح الأرض. ويعد جهاز رادار الاختراق الأرضي أحد هذه الأدوات المهمة التي تستخدم في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، خاصة في اكتشاف الأجسام المدفونة تحت الأرض. الطريقة الأساسية للجهاز في إرسال الموجات الكهرومغناطيسية وعرض الإشارة المستقبلة على شكل بيانات إما ذات بعد واحد أو بعدين أو ثلاثة أبعاد.
تهدف هذه الدراسة الى استخدام خوارزميات ذكية للتعرف على الجسم المدفون من خلال صورة تمثل منطقة المسح. ويتم تحقيق ذلك باستخدام أربع مراحل. تتكون المرحلة الأولى من بناء نموذجين عمليين لتقييم وتحديد خصائص جهاز الرادار والعوامل المطلوبة لتشغيل وتحديد الترددات العملية المطلوبة من أجل بناء نموذج محاكاة يتمتع بدقة عالية في تمثيل النظام.المرحلة الثانية إنشاء نموذج قائم على المحاكاة لاستخدام جهاز رادار المسح الأرضي للكشف عن الأجسام المدفونة وتم الحصول على بيانات الإدخال لخوارزمية التعلم العميق من خلال استخدام نظام المحاكاة وتقسم هذه البيانات الى أربع مجموعات وفقا إلى نوع المادة المدفونة ونوع الوسط المدفون فيها وعمق الجسم ونصف قطره. المجموعة الأولى مقسمة إلى أربعة أقسام ، والثانية إلى خمسة ، والثالثة إلى ثلاثة ، والرابعة إلى ثلاثة. في المرحلة الثالثة ، تم تطوير عشرين شبكة تعلم عميق مُدرَّبة مسبقًا باستخدام تقنية نقل التعلم لتصنيف المدخلات تلقائيًا واختيار الشبكة الأكثر ملاءمة لكل مجموعة من المجموعات. ومن ثم إيجاد أفضل نتيجة للشبكة من متوسط نتائج جميع الشبكات لجميع المجموعات ، حيث أظهرت النتائج أن أفضل نتيجة بمعدل دقة %84.16 ونسبة خسارة 0.581.
المرحلة الرابعة من المشروع هي طريقة تحسين نتائج الشبكات من المرحلة السابقة ويتم تحسين النتائج على هذه الشبكات باستخدام ثلاثة أنواع من المحسّنين . بالإضافة إلى ثلاثة أنواع من عوامل التغيير وتُستخدم نتائج مصفوفة الارتباك ومنحنى تقدم التدريب لتحديد الشبكة الأفضل أداءً لكل فئة من فئات الإخراج الأربعة ثم اختيار نتيجة أفضل شبكة من مجموع الشبكات.